สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
นำ AI ตรวจสอบ JEV ไปผสานใน Power Apps
ผู้เขียนสร้างคอนเนกเตอร์แบบกำหนดเองสำหรับ AI ตรวจสอบ 'JEV' และผสานเข้ากับ Power Apps รายงานความเร็วในการตรวจสอบสูงกว่า LLM มาก และจำแนกถ้อยคำเชิงลบได้ทันที สนับสนุนให้นักพัฒนาทั่วไปใช้งาน
9ms vs 8600ms。 判定特化AI「JEV」を自分でカスタムコネクタ化してPower Appsに組み込んで試しました！！LLMの955.6倍速く判定した。 「DX推進って、正直むりげーじゃない？！」→ JEVは一瞬で「ネガティブ」判定。 市民開発でもJev使えるぞみんな！ #PowerPlatform #PowerApps #Jev
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
