ในศูนย์รับสายของญี่ปุ่น การผสาน Jev และ ElevenLabs แสดงอารมณ์ระหว่างการโทรด้วยสีและมาตรวัดหกแบบ ช่วยให้สังเกตความไม่พอใจหรือความลังเลที่ยากจะจับได้จากคำพูดเพียงอย่างเดียวได้อย่างรวดเร็ว
In Japanese call centers, making it harder to overlook changes in voice. The integration of Jev and ElevenLabs visualizes emotions during calls with colors and six meters. It seems possible to quickly notice dissatisfaction or hesitation that's hard to pick up from words alone,
ผู้เขียนแบ่งปันประสบการณ์การใช้ Jev: ตอนแรกดูยุ่งยาก แต่เข้าใจทันทีเมื่อมองว่า 'อย่าให้ AI เขียนข้อความ' โดยยกการจัดการคำถามเป็นตัวอย่าง วิธีเดิมคือโยนทั้งหมดให้ GPT หรือ Claude วิเคราะห์ ส่วน Jev มีแนวทางต่างออกไป
ต้นแบบใช้ AI ประเมินความลังเลหรือความสนใจจาการเคลื่อนไหวของเคอร์เซอร์หรือการหยุดก่อนคลิก สังเกตพฤติกรรมลูกค้าและเสริมคำอธิบายหรือเสนอการเปรียบเทียบ
ผู้เขียนสร้างเดโมบริการลูกค้าแบบเรียลไทม์สำหรับอีคอมเมิร์ซด้วย Jev และ gpt-live-1 ซึ่งแนะนำสินค้าที่เหมาะสมทันทีตามคำพูดของผู้ใช้ระหว่างการสนทนา ให้ประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม
