JevalsJevals/jevals-dataข้อมูล Jevals: เกณฑ์มาตรฐานอิสระสำหรับ TypeSafe Jev
ข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานอิสระที่เปรียบเทียบ Jev (โมเดล System One) ของ TypeSafe AI กับ LLM หลายตัวในด้านคะแนนการตัดสินใจ ความแม่นยำ การปรับเทียบ ต้นทุน และความหน่วง
100CC-BY-4.0
LightJev: การฝึกการตัดสินใจแบบมีประเภทที่ได้แรงบันดาลใจจาก TypeSafe Jev
LightJev เป็นการนำไปใช้ใน Python แบบอิสระที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Jev ของ TypeSafe AI: ฝึก backbone ภาษาขนาดเล็กสำหรับการตัดสินใจแบบมีประเภทด้วยการสูญเสีย CE/Brier ให้การประเมินผล และรวมถึงเดโมนอกไลน์ ไม่ได้อ้างว่าจำลองสถาปัตยกรรมที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ TypeSafe AI หรือสูตร RLCD
该仓库是受 TypeSafe AI Jev 启发的独立 Python 实现，包含 CE/Brier 训练、评测、CLI 与离线可运行 demo，并明确引用 Jev 与 NanoJev-Data，内容实质且与 TypeSafe Jev 直接相关；但未调用官方 API 或复现其专有架构。
· 2 starsOpen on GitHub
More like this
JevalsJevals/jevals-data
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: กรอบงานประเมินการควบคุมสัญญาณจราจรบน CityFlow
กรอบงานควบคุมสัญญาณจราจรที่ใช้ CityFlow ซึ่งประเมินตัวควบคุม LLM ที่เข้ากันได้กับ TypeSafe Jev และ OpenAI ควบคู่กับเกณฑ์พื้นฐานแบบกฎและแบบการเรียนรู้เสริมแรงผ่านไปป์ไลน์จำลองเดียวกัน
000MIT
choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer: การสกัดข้อมูลการทบทวนวรรณกรรมอย่างเป็นระบบ
ใช้โมเดล Jev/System One ของ TypeSafe AI (jev-1.13.0) เพื่อระบุหลักฐานแบบคำต่อคำในรายงานการทดลองและเอกสารเสริม รองรับเทมเพลต RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 ไฟล์ถูกประมวลผลในเบราว์เซอร์ ไม่มีการอัปโหลดขึ้นเซิร์ฟเวอร์
3261MIT