การทดลอง pub/sub เชิงความหมายขับเคลื่อนด้วยโมเดล Jev System One ของ TypeSafe AI กำหนดเส้นทางข้อความตามความหมาย คำขอแบบแบตช์หนึ่งครั้งประเมินสมาชิกทั้งหมดพร้อมกัน วัดความเสถียร การเสื่อมของแบตช์ และความไวต่อการใช้ถ้อยคำ
该仓库以 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型为核心构建语义发布/订阅系统，真实调用 Jev API（TYPESAFE_API_KEY），提供实测成本（$0.000074/次、$0.064/全部实验）和延迟数据，并通过 M1/M2/M3 三项实验验证了 Jev 的稳定性、批量并行能力和措辞敏感性，属于实质性的集成测试与深入研究。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialพื้นที่เก็บข้อมูลชุมชน TypeSafeAI ที่ใช้งานเวิร์กโฟลว์การตรวจสอบข้อเสนอที่ใช้ Jev: LLM เสนอ Jev ตอบคำถามแคบ ๆ สี่ข้อ โค้ดตัดสินใจและทิ้งใบรับรอง รวมถึงการทดสอบออฟไลน์ การทดลองกำหนดเส้นทาง และเดโม Next.js
ekzhangekzhang/openjev-sglangจุดสิ้นสุด API ที่เข้ากันได้กับ Jev ซึ่งใช้โอเพนโมเดล (prefill เท่านั้น) โดยใช้ Qwen3.6-35B-A3B บน SGLang เพื่อใช้จุดสิ้นสุดการประเมิน TypeSafe Jev/System One
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep เป็นเครื่องมือ grep เชิงความหมายแบบ CLI ที่เรียกใช้โมเดลตัดสินใจ Jev/System One ของ TypeSafe เพื่อตัดสินบรรทัดหรือชิ้นส่วน diff ตามคำอธิบาย และคืนความน่าจะเป็นแทนการสร้างข้อความ
