Разработчик использует модель Jev для решения сложной задачи выбора элементов на веб-странице: примерно за 100 мс возвращает правильный объект из кандидатов DOM, заменяя хрупкие регулярные выражения и бесконечные крайние случаи.
Aimed Jev at a tricky problem: finding the next page element on a webpage. Regex gets you part of the way but the long tail of the internet means supporting an endless string of edge cases. Now a quick 100ms call - DOM candidates in, correct target out - and one of the most
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
