Un développeur utilise le modèle Jev pour résoudre la sélection d'éléments web délicate, renvoyant la bonne cible parmi les candidats DOM en environ 100 ms, remplaçant les regex fragiles et les cas limites.
Aimed Jev at a tricky problem: finding the next page element on a webpage. Regex gets you part of the way but the long tail of the internet means supporting an endless string of edge cases. Now a quick 100ms call - DOM candidates in, correct target out - and one of the most
Le LLM conserve mémoire et contexte, utilise agent-desktop pour prendre des captures et les envoie à Jev, qui sélectionne le bon élément pour agir, accélérant Computer Use avec Cursor et en mode headless.
Riley Brown partage que Jev de TypeSafe AI a classé 500 e-mails en quelques secondes pour seulement 3,5 centimes, illustrant une classification rapide et peu coûteuse.
Vidéo explicative complète présentant Jev, une IA qui n'écrit pas de texte mais détermine vers quel service acheminer les demandes et leur urgence.
