Peter Ramsing рассказывает, как его команда начала использовать Jev от TypeSafe для подсказок уточняющих вопросов при создании тикетов, отмечая необходимость высокой скорости, так как тикеты часто создаются во время звонка.
Here's how we are starting to use @typesafeai's Jev. As people are creating tickets we prompt for follow up questions they should be putting in the ticket. It has to be fast because typically these tickets are created while on the phone.
Автор делится опытом использования Jev: сначала казалось сложно, но всё стало понятно, когда он представил это как «не позволять ИИ писать текст». На примере обработки запросов традиционный подход передаёт всё GPT или Claude для анализа, а Jev предлагает иной подход.
Прототип использует ИИ для оценки колебаний или интереса по движениям курсора или задержке перед кликом, наблюдая за поведением клиента и дополняя объяснения или предлагая сравнения.
Автор создал демо службы поддержки в реальном времени для электронной коммерции на Jev и gpt-live-1, которое мгновенно предлагает рекомендуемые товары на основе речи пользователя во время разговора, обеспечивая отличный опыт.
