Использование Jev для вызова fs.read/fs.find API OpenCode2 на основе информации Todoist, генерации кандидатов и определения наиболее подходящего рабочего каталога с высокой точностью.
OpenCode2 + Jev + Todoist を使った Todoist 駆動開発、Todoist の情報から OpenCode2 API の https://fs.read/fs.find を叩いて候補作って、どのディレクトリで作業するのが一番適切かを判断させるのに Jev を利用。めっちゃ精度いい
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
