Jev nutzt Todoist-Informationen, um fs.read/fs.find der OpenCode2-API aufzurufen, Kandidaten zu generieren und das am besten geeignete Arbeitsverzeichnis zu bestimmen – mit hoher Genauigkeit.
OpenCode2 + Jev + Todoist を使った Todoist 駆動開発、Todoist の情報から OpenCode2 API の https://fs.read/fs.find を叩いて候補作って、どのディレクトリで作業するのが一番適切かを判断させるのに Jev を利用。めっちゃ精度いい
Das LLM hält Gedächtnis und Kontext, nutzt agent-desktop für Snapshots und sendet sie an Jev, der das richtige Element auswählt und ausführt – für schnelleres Computer Use mit Cursor und Headless-Betrieb.
Riley Brown berichtet, dass Jev von TypeSafe AI 500 E-Mails in Sekunden für nur 3,5 Cent klassifiziert hat – ein Beleg für schnelle und kostengünstige E-Mail-Klassifizierung.
Umfassendes Erklärvideo zu Jev, einer KI, die keinen Text schreibt, sondern entscheidet, an welche Abteilung Anfragen weitergeleitet werden und wie dringend sie sind.
