Jev превосходит Gemini 2.5 Flash Lite по качеству и скорости в оценке классификатора
Malte Ubl прогнал Jev от TypeSafe AI на существующей оценке классификатора: он насытил оценку по качеству и оказался в 6 раз быстрее Gemini 2.5 Flash Lite.
Скрининг 1000 резюме с помощью Jev
Пользователь делится опытом обработки 1000 резюме с помощью Jev для вакансии старшего бэкенд-инженера за 1 мин 28 сек: сначала оценивались глубина навыков, соответствие домену и уровень, затем фильтрация по опыту, образованию и требуемым навыкам.
Ran 1,000 resumes against a Senior Backend Engineer JD using Jev. Whole batch took 1 min 28 sec (~0.44s per resume). It wasn't doing keyword matching. It scored skill depth, domain fit, and seniority first, then filtered for years of experience, education, and required skills.
· 1 likesOpen on X
More like this
Быстрая классификация строк в DuckDB с Jev
Автор выпустил расширение для DuckDB, использующее Jev от TypeSafe AI для быстрой классификации строк в CSV/Parquet-файлах или таблицах DuckDB: около 10 секунд на 1k строк — быстрее LLM и удобнее классификатора.
Классификация 1018 статей об ИИ с Jev за $0,08
Автор суммировал каждую статью с помощью DeepSeek V4 Flash, затем передал заголовок, аннотацию и 24 возможные темы в Jev для классификации. Обработано 1018 статей об ИИ при общих затратах $0,08 и медианной сквозной задержке 256 мс на статью.
