Jev 在分类器评测中质量与速度均胜出
Malte Ubl 将 TypeSafe AI 的 Jev 用于现有分类器评测，结果在质量上饱和评测集，速度比 Gemini 2.5 Flash Lite 快 6 倍。
用 Jev 批量筛选 1000 份简历
用户分享用 Jev 对 1000 份简历按高级后端工程师职位描述进行批量筛选，耗时 1 分 28 秒，先评估技能深度、领域匹配和资历，再过滤经验年限、学历和必备技能。
Ran 1,000 resumes against a Senior Backend Engineer JD using Jev. Whole batch took 1 min 28 sec (~0.44s per resume). It wasn't doing keyword matching. It scored skill depth, domain fit, and seniority first, then filtered for years of experience, education, and required skills.
· 1 次赞在 X 打开
更多类似内容
用 Jev 在 DuckDB 中快速分类数据行
作者发布了一个 DuckDB 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev 对 CSV/Parquet 文件或 DuckDB 表中的行进行快速分类，约 10 秒处理 1k 行，比 LLM 更快且比分类器更易用。
用 Jev 分类 1018 篇 AI 论文：总成本 0.08 美元
作者用 DeepSeek V4 Flash 生成摘要，再将标题、摘要和 24 个候选主题交给 Jev 分类，完成 1018 篇 AI 论文的归类，总成本 0.08 美元，单篇中位端到端延迟 256 毫秒。
