Автор объединяет недавно выпущенные Claude Opus 5.5 и Jev для маркетингового сценария: автоматическая оценка 120 рекламных объявлений конкурентов, отбор 10 достойных адаптации и создание версий каждого.
Opus 5.5 + Jev = Automatic scoring of 120 competitor ads, shortlisting the 10 worth adapting, and creating versions of each. Both models came out in the recent days, so I tried them together on a marketing use case, playing to what each one is built for: → Claude Opus 5.5
Riley Brown создал анализатор вирусных постов в реальном времени с помощью Jev от TypeSafe AI. Он анализирует вирусный потенциал через 0,5 секунды после остановки ввода и классифицирует твит.
Jev разобрал 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, охватив хуки, форматы, офферы, CTA, этапы осведомлённости и несоответствия лендингов, потратив всего 9 центов на токены; будет доступно в @stealads и MCP.
Jev в сочетании с SuperX генерирует 61 вопрос на пост за ~1 с за ~$0,0004. Обучен на 9 481 реальном посте от 207 авторов, выбирает вирусный пост в 2 из 3 случаев и никогда не поощряет приманку для ответов. Бесплатно, без регистрации.
