OpenMed начинает оценку Jev для медицинского ИИ: локальные span и контекст, размещённый Jev назначает статус, код управляет черновиком, каждое решение связано с источником.
Starting today, we will evaluate Jev for medical AI. Finding “asthma” is one job. Knowing it belongs to resolved childhood history is another. OpenMed supplies local spans + context; hosted Jev assigns status; code controls the draft. Every decision links to its source.
Во время живых клинических консультаций ambient-скрайб периодически передаёт транскрипты Jev, который проходит по медицинской онтологии, чтобы классифицировать симптомы, обновлять дифференциальный диагноз, предлагать лечение и выявлять тревожные признаки в реальном времени.
Автор демонстрирует, как направить пациента к нужному врачу, используя только модель Jev от TypeSafe AI и немного кода для вопросов, отмечая, что во время разговора LLM не используется.
Разработчик делится созданием приложения для отслеживания калорий с Jev, подчеркивая мгновенный опыт.
