Разработчик делится созданием приложения для отслеживания калорий с Jev, подчеркивая мгновенный опыт.
i made a calorie tracking app with jev. it's INSTANT 🤯
Во время живых клинических консультаций ambient-скрайб периодически передаёт транскрипты Jev, который проходит по медицинской онтологии, чтобы классифицировать симптомы, обновлять дифференциальный диагноз, предлагать лечение и выявлять тревожные признаки в реальном времени.
Автор демонстрирует, как направить пациента к нужному врачу, используя только модель Jev от TypeSafe AI и немного кода для вопросов, отмечая, что во время разговора LLM не используется.
Автор делится переносом этапа принятия решений при медицинской сортировке с LLM на Jev (@typesafeai): 25 типизированных вопросов, 0,29 с, $0,00015, код ведёт рабочий процесс, плюс метод, цифры и ограничения.
