Гонка ссылок Wikipedia: выбор среди тысяч вариантов
Модель выбирает следующий шаг из сотен или тысяч ссылок, демонстрируя быстрые решения с ограниченным выводом. В посте есть видео 4:04.
В ожидании эпизода Jev на этой неделе: обсуждение рейтингов LLM-моделей
Разработчик делится, что, хотя он не использует много LLM-моделей, ему интересно слышать их рейтинги и причины, и он с нетерпением ждёт эпизода Jev на этой неделе.
As someone who doesn’t utilize too many LLM models, hearing them ranked and why is intriguing. Can’t wait for their Jev episode this week. 🧐 #programmingpodcast @DThompsonDev @leonnoel
· 7 likesOpen on X
More like this
Пример семантического запроса с Jev и TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер делится примером семантического запроса для Jev и TypeSafe AI, отмечая, что возможности только начинают раскрываться.
Создание live-детектора BS для дебатов Трампа и Харрис с помощью Jev
Автор использовал Jev для запуска live-детектора BS на каждом предложении дебатов Трампа и Харрис, по 5 вопросов да/нет каждому кандидату, всего 1 191 вызов Jev, 1,18 млн токенов, медианная задержка 415 мс и общая стоимость $0,0497.
