Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev против Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra: разница между решением и генерацией
Хамза Халид сравнивает Jev, Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra по характеристикам, бенчмаркам и ценам. Он утверждает, что Jev решает, а Fable и Astra генерируют, и выделяет преимущества Fable 5.1: 73,4% в CursorBench 3.2, цена на 75% ниже и чтение кэша за 0,25 доллара за 1 млн токенов.
JEV VS CLAUDE FABLE 5.1 VS GPT-6 ASTRA: I compared all 3 spec by spec, benchmark by benchmark, price by price Jev decides. Fable and Astra generate. They do different jobs Where Fable 5.1 wins: - CursorBench 3.2: 73.4% - 75% cheaper than before - Cache reads at $0.25 per 1M
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
