Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
Jev: пропустите чат и сразу получайте структурированные решения с уровнями уверенности
Представляет Jev для пропуска чата и прямого вывода структурированных решений с уровнями уверенности, а также упоминает открытые плагины, быстро сжимающие контекст и снижающие забывание в длинных задачах.
When using AI, be sure to try Jev: Skip the chat and directly output structured decisions with confidence levels. 193x faster and 445x cheaper for specific tasks; open-source plugins can quickly compress context, saying goodbye to "forgetfulness" in long tasks where performance
· 652 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
