Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Jev заменяет RAG быстрым деревом решений
Jev напрямую определяет релевантные документы из запроса пользователя, без эмбеддингов и векторного поиска, обеспечивая точный контекст для LLM.
JEV just replaced RAG for us! 1. Jev reads the user query and identifies which docs are most relevant. 2. Only that relevant context is served in the LLM query. No embeddings, no vector search! Basically, Jev's quick decision tree replaces the slow, unreliable vector search.
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
