Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev remplace RAG par un arbre de décision rapide
Jev identifie les documents pertinents directement à partir de la requête utilisateur, sans embeddings ni recherche vectorielle, pour fournir un contexte précis au LLM.
JEV just replaced RAG for us! 1. Jev reads the user query and identifies which docs are most relevant. 2. Only that relevant context is served in the LLM query. No embeddings, no vector search! Basically, Jev's quick decision tree replaces the slow, unreliable vector search.
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