Back to explore

Запуск модели Jev: вопрос об авторегрессионных LLM как дорогостоящих операторах if в программном обеспечении

Мантан Гупта называет Jev одним из самых интересных запусков моделей за последнее время, поскольку он задаёт простой вопрос: почему мы используем авторегрессионные LLM как чрезвычайно дорогие операторы if в программном обеспечении? Он противопоставляет это подходу генерации текста в токены у LLM.

Jev is one of the more interesting model launches I have seen recently because it asks a very simple question: Why are we using autoregressive LLMs as insanely expensive if statements inside software? The easiest way to think about it is: LLM: text -> generate tokens

Запуск модели Jev: вопрос об авторегрессионных LLM как дорогостоящих операторах if в программном обеспечении 1
· 697 likesOpen on X