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Lancement du modèle Jev : remettre en question les LLM autorégressifs comme coûteuses instructions if dans les logiciels

Manthan Gupta considère Jev comme l'un des lancements de modèles les plus intéressants récemment, car il pose une question simple : pourquoi utiliser des LLM autorégressifs comme des instructions if extrêmement coûteuses dans les logiciels ? Il oppose cela à l'approche de génération texte-vers-tokens des LLM.

Jev is one of the more interesting model launches I have seen recently because it asks a very simple question: Why are we using autoregressive LLMs as insanely expensive if statements inside software? The easiest way to think about it is: LLM: text -> generate tokens

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