Технический блог Jev и ранний доступ
В конце треда Диого есть ссылки на официальный технический блог и вход в ранний доступ для дальнейшего чтения.
Jev — не LLM: возвращает типизированные ответы и вероятности, побеждает в бенчмарке цитирования
Jev — не LLM; он возвращает типизированный ответ и вероятность, а не текст. В 42 проверках цитирования против GPT-5.4, Sonnet 5 и Gemini 3.1 Pro Jev победил на реальных опубликованных предложениях со счётом 77,8% против 66,7% при 1/50 стоимости. Прилагается репозиторий бенчмарка на GitHub.
Jev is not an LLM. It returns a typed answer and a probability, no text. 42 citation checks vs GPT-5.4, Sonnet 5 and Gemini 3.1 Pro. They won the easy half 100%. It won the real published sentences, 77.8% to 66.7%, at 1/50th the cost. https://github.com/TheWayWithin/jev-bench…
· 0 likesOpen on X
More like this
Начало работы с Jev: waitlist и Agent Skill
Руководство сообщества показывает разработчикам, как запросить доступ и установить TypeSafe Agent Skill.
Реверс-инжиниринг архитектуры типа Jev с открытым репозиторием для обучения
Автор сообщает, что выполнил реверс-инжиниринг архитектуры типа Jev по её типу, и делится репозиторием GitHub для обучения собственных jevlike. Link
