В посте описывается использование Jev для поштучной оценки решений в аккаунте Google Ads: пример сортировки 12 418 поисковых запросов, выявления 1 206 минус-слов и 3 912 долларов потерь за 12 секунд.
Jev for Google Ads. Every decision in an ads account, judged one at a time, for cents. 1/ Sort the search terms -> It asks "is this query from a buyer?" across the full report. 12,418 terms, 1,206 negatives, $3,912 of waste flagged, in 12 seconds. 2/ Score the ads against
Riley Brown создал анализатор вирусных постов в реальном времени с помощью Jev от TypeSafe AI. Он анализирует вирусный потенциал через 0,5 секунды после остановки ввода и классифицирует твит.
Jev разобрал 724 живых объявления от 37 брендов за 40 секунд, охватив хуки, форматы, офферы, CTA, этапы осведомлённости и несоответствия лендингов, потратив всего 9 центов на токены; будет доступно в @stealads и MCP.
Jev в сочетании с SuperX генерирует 61 вопрос на пост за ~1 с за ~$0,0004. Обучен на 9 481 реальном посте от 207 авторов, выбирает вирусный пост в 2 из 3 случаев и никогда не поощряет приманку для ответов. Бесплатно, без регистрации.
