Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기 구축
Riley Brown이 TypeSafe AI의 Jev로 실시간 바이럴 게시물 분석기를 만들었다. 입력을 멈추고 0.5초 후 확산 가능성을 분석하고 트윗을 분류한다.
Google Ads를 위한 Jev: 광고 결정을 하나씩 판단
Jev로 Google Ads 계정 결정을 하나씩 판단하는 내용. 12,418개 검색어를 분류하고 1,206개 제외 키워드와 3,912달러 낭비를 12초 만에 표시한 예시를 소개.
Jev for Google Ads. Every decision in an ads account, judged one at a time, for cents. 1/ Sort the search terms -> It asks "is this query from a buyer?" across the full report. 12,418 terms, 1,206 negatives, $3,912 of waste flagged, in 12 seconds. 2/ Score the ads against
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Jev가 40초 만에 37개 브랜드의 실시간 광고 724개를 분석해 후크, 형식, 오퍼, CTA, 인지 단계, 랜딩 페이지 불일치를 파악했으며, 토큰 비용은 9센트에 불과하고 @stealads와 MCP에서 제공될 예정입니다.
Jev + SuperX: 61개 질문으로 바이럴 예측
Jev와 SuperX 결합으로 게시물당 약 1초에 61개 질문을 생성하며 비용은 약 $0.0004입니다. 207명 창작자의 실제 게시물 9,481개로 학습해 3번 중 2번 바이럴 게시물을 선택하고 답글 유도는 보상하지 않습니다. 무료, 가입 불필요.
