Back to explore

Оценки уверенности Jev расширены на общее извлечение из документов

Обсуждается важность калиброванных оценок уверенности в Jev для дискретных решений и представлены обоснованные оценки уверенности для общего извлечения из документов по схеме, включая примитивные типы.

with jev, everyone is understanding the importance of calibrated confidence scores for discrete decision making we've taken that approach one-step further and created grounded confidence scores for general schema-guided document extraction: ✅ this includes primitive types

· 40 likesOpen on X