Jev 在分类器评测中质量与速度均胜出
Malte Ubl 将 TypeSafe AI 的 Jev 用于现有分类器评测，结果在质量上饱和评测集，速度比 Gemini 2.5 Flash Lite 快 6 倍。
Jev 置信度分数扩展到通用文档抽取
讨论 Jev 中校准置信度分数对离散决策的重要性，并介绍面向通用 schema 引导文档抽取的 grounded 置信度分数，涵盖基础类型。
with jev, everyone is understanding the importance of calibrated confidence scores for discrete decision making we've taken that approach one-step further and created grounded confidence scores for general schema-guided document extraction: ✅ this includes primitive types
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用 Jev 分类 1018 篇 AI 论文：总成本 0.08 美元
作者用 DeepSeek V4 Flash 生成摘要，再将标题、摘要和 24 个候选主题交给 Jev 分类，完成 1018 篇 AI 论文的归类，总成本 0.08 美元，单篇中位端到端延迟 256 毫秒。
