Автор делится, что в 60 случаях риска вызовов инструментов агента Jev ни разу не вернул 1.000 и ошибался, подчёркивая важность калиброванной уверенности для маршрутизации GrokBot, со ссылками на репозиторий и страницу бенчмарка Jev.
Agree the loop: GrokBot → Jev decides → GrokBot executes. Cheap/fast routing only matters if confidence is calibrated. On our 60-case agent tool-call risk run, Jev never returned 1.000 and was wrong. https://github.com/themsquared/jev-benchmark… https://webofmike.com/jev-benchmark/
Gregor Zunic представляет открытый браузерный агент, объединяющий Browser Use и Jev: поиск рейсов за 7 секунд и 0,0039 доллара, с новым пространством действий на каждом шаге, пространством состояний DOM и резервной малой LLM для ввода.
Скотт Уильямс прогнозирует, что кастомные модели в стиле Jev (параллельное ограниченное декодирование) сделают существующие агентные системы компаний более токен-эффективными и создадут миллионеров.
Пользователь хвалит модель JEV за чрезвычайно быстрое воспроизведение каждого движения и команды, считая, что боты станут умнее.
