L'auteur partage que sur 60 cas de risque d'appels d'outils d'agents, Jev n'a jamais renvoyé 1.000 et s'est trompé, soulignant que la confiance calibrée compte pour le routage GrokBot, avec des liens vers le dépôt et la page du benchmark Jev.
Agree the loop: GrokBot → Jev decides → GrokBot executes. Cheap/fast routing only matters if confidence is calibrated. On our 60-case agent tool-call risk run, Jev never returned 1.000 and was wrong. https://github.com/themsquared/jev-benchmark… https://webofmike.com/jev-benchmark/
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
