Генеральный директор Jev Диого Алмейда отмечает, что писать ПО стало быстрее, но само программное обеспечение по-прежнему оставляет рутинную работу людям. Для автоматизации система должна правильно выполнять задачу, а не просто обучаться давать предпочтительные ответы.
Jev CEO, Diogo Almeida, on why training models to give preferred answers may be the wrong target for automating work: “We’ve made it faster to write software, but the software itself still leaves routine work to humans.” “For automation, the system has to do the task correctly,
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
