В посте говорится, что Jev — не очередной чат-бот, а инструмент для выбора, оценки и маршрутизации, тогда как LLM создаёт черновики, резюмирует и ведёт диалог. В клинике LLM отвечает за язык, Jev проверяет или маршрутизирует вывод, а сотрудники сохраняют контроль.
Jev is not another chatbot. It is built to choose, score and route; an LLM is built to draft, summarize and converse. For a clinic, the useful pattern may be both: the LLM handles language, Jev checks or routes the output, and staff stays in control.
Во время живых клинических консультаций ambient-скрайб периодически передаёт транскрипты Jev, который проходит по медицинской онтологии, чтобы классифицировать симптомы, обновлять дифференциальный диагноз, предлагать лечение и выявлять тревожные признаки в реальном времени.
Автор демонстрирует, как направить пациента к нужному врачу, используя только модель Jev от TypeSafe AI и немного кода для вопросов, отмечая, что во время разговора LLM не используется.
Разработчик делится созданием приложения для отслеживания калорий с Jev, подчеркивая мгновенный опыт.
