Создание классификатора кодовой базы с помощью Jev
Разработчик делится созданием классификатора кодовой базы с помощью Jev, предполагая, что это может решить проблему переусложнённого кода от агентов, и спрашивает, что тестировать дальше.
GitHub Next выпустил LocalJev: Jev-совместимый API с локальными моделями
GitHub Next выпустил LocalJev, позволяющий разработчикам опробовать Jev-совместимый API с локальными моделями. Автор протестировал его с моделью LFM2.5-1.2B-Instruct от Liquid AI.
Trying GitHub Next’s LocalJev with a Liquid AI Model 👀 GitHub Next has already released something Jev-related, so quick! "LocalJev" lets you try a Jev-compatible API with a local model 💻️ I went ahead and tested it with Liquid AI's "LFM2.5-1.2B-Instruct" model. #GitHub #Jev
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev обеспечивает LLM-as-a-Judge в 20–200 раз быстрее и в 40–400 раз дешевле
Jev использовался для выбора модели AGI, обеспечивая в 20–200 раз большую скорость и в 40–400 раз меньшую стоимость, делая LLM-as-a-judge чрезвычайно быстрым и почти бесплатным.
Тестирование приложений с TypeSafe Jev и OpenCode
Filip делится небольшим демо, показывающим скорость тестирования приложений с TypeSafe Jev и OpenCode.
