Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
GitHub Next veröffentlicht LocalJev: Jev-kompatible API mit lokalen Modellen testen
GitHub Next hat LocalJev veröffentlicht, mit dem Entwickler eine Jev-kompatible API mit lokalen Modellen testen können. Der Autor testete es mit dem Modell LFM2.5-1.2B-Instruct von Liquid AI.
Trying GitHub Next’s LocalJev with a Liquid AI Model 👀 GitHub Next has already released something Jev-related, so quick! "LocalJev" lets you try a Jev-compatible API with a local model 💻️ I went ahead and tested it with Liquid AI's "LFM2.5-1.2B-Instruct" model. #GitHub #Jev
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev ermöglicht LLM-as-a-Judge mit 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringeren Kosten
Jev wurde verwendet, um zu bestimmen, welches Modell AGI ist, und bietet 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringere Kosten, wodurch LLM-as-a-Judge extrem schnell und nahezu kostenlos wird.
Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
