Автор делится опытом использования TypeSafe Jev в Plai для классификации намерений, утверждая, что здесь нужно решение, а не генерация текста, и описывает поток prompt→Jev→intent→orchestration→Path, который можно расширить на поиск, ранжирование, фильтрацию и уточнение.
Experimenting with TypeSafe's Jev inside Plai. Intent classification doesn't need text generation. It needs a decision. prompt → Jev → intent → orchestration → Path This could extend to retrieval, ranking, filtering, and clarification. Different AI, different job!
Gregor Zunic представляет открытый браузерный агент, объединяющий Browser Use и Jev: поиск рейсов за 7 секунд и 0,0039 доллара, с новым пространством действий на каждом шаге, пространством состояний DOM и резервной малой LLM для ввода.
Скотт Уильямс прогнозирует, что кастомные модели в стиле Jev (параллельное ограниченное декодирование) сделают существующие агентные системы компаний более токен-эффективными и создадут миллионеров.
Пользователь хвалит модель JEV за чрезвычайно быстрое воспроизведение каждого движения и команды, считая, что боты станут умнее.
