L'auteur partage son expérimentation de TypeSafe Jev dans Plai pour la classification d'intentions, soutenant qu'elle nécessite une décision plutôt qu'une génération de texte, et décrit un flux prompt→Jev→intent→orchestration→Path pouvant s'étendre à la recherche, au classement, au filtrage et à la clarification.
Experimenting with TypeSafe's Jev inside Plai. Intent classification doesn't need text generation. It needs a decision. prompt → Jev → intent → orchestration → Path This could extend to retrieval, ranking, filtering, and clarification. Different AI, different job!
Gregor Zunic présente un agent navigateur open source combinant Browser Use et Jev, trouvant des vols en 7 secondes pour 0,0039 $, avec un nouvel espace d'actions à chaque étape, un espace d'états DOM et un petit LLM de secours pour la saisie.
Scott Williams prédit que les modèles personnalisés de style Jev (décodage contraint parallèle) rendront les systèmes d'agents existants plus efficaces en tokens, créant des millionnaires.
L'utilisateur loue la reproduction extrêmement rapide de chaque mouvement et commande du modèle JEV, et estime que les bots deviendront plus intelligents.
