Jev против моделей генерации текста
Jev не генерирует свободный текст. Сравнительное видео показывает различие между параллельным принятием решений и генерацией текста по токенам.
Построение реранкера на Jev: калиброванная уверенность как сигнал отсечения и гейтинга
Делится опытом построения реранкера на Jev: реальная вероятность превращает оценку в сигнал отсечения и гейтинга, а не просто в ранг, и обсуждает расширение калиброванной уверенности на примитивные типы.
Extending calibrated confidence to primitive types is the natural next step -- we saw the same shape building a reranker on Jev: a real probability turns the score into a prune-and-gate signal, not just a rank.
· 0 likesOpen on X
More like this
Цены, оценки и происхождение названия Jev
Тред запуска объясняет оценки рабочих процессов code + AI, объявленную цену входных токенов и бесплатные выходные токены.
Модель Jev: генерация вероятностей для принятия решений, в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле LLM
Эта модель создана для принятия решений, а не генерации текста: она выдаёт вероятности для каждого варианта параллельно, а не ответ токен за токеном. Автор приводит упрощённый пример сравнения обычных LLM с этой моделью Jev.
