Автор делится опытом использования Jev для автоматизации технического анализа, прогнозирования движения цен с помощью авторегрессионной модели и принятия решений в пространстве признаков, включающем временные ряды и прогнозы цен, чтобы получить преимущество на криптовалютном и фондовом рынках.
I am using Jev to automate technical analysis to get an edge in crypto and stock markets, this is how: - An autoregressive model trained on 12B data points to forecasts price movements - Jev makes decisions over a feature space that includes time-series data, price forecasts,
James Long использует Jev для решения самой раздражающей проблемы финансовых инструментов: генерации описаний получателей из сырых банковских данных. С первой попытки достигнуто около 95%, есть много способов улучшить запросы.
Разработчик использует Jev для решения о покупке или продаже и выполняет реальные сделки в ончейн-книге заявок Kuru через Monad каждые 300 мс. Link
Erik Spock Gafni предлагает тем, кто много зарабатывает на торговле Jev, жертвовать часть прибыли на благотворительность.