Автор делится опытом использования Jev для типизированных решений перед очередью рендера: агент ежедневно собирает нишевые клипы и спрашивает Jev, сокращая лишние рендеры.
my render budget used to go on clips nobody watched. the fix was not a better video model i put one decision in front of the render queue, and @Picsart only builds what gets through it every morning the agent pulls the week's clips from my niche and asks Jev three typed
LLM хранит память и контекст, использует agent-desktop для снимков и отправляет их в Jev, который выбирает нужный элемент для действия, ускоряя Computer Use с поддержкой Cursor и headless-режима.
Riley Brown делится, что Jev от TypeSafe AI классифицировал 500 писем за секунды всего за 3,5 цента, демонстрируя быструю и недорогую классификацию почты.
Полное объясняющее видео о Jev — ИИ, который не пишет текст, а определяет, в какой отдел направить запрос и насколько он срочный.
