Этот репозиторий — открытая репродукция модели Jev от TypeSafe AI, предоставляющая неавторегрессионный типизированный механизм принятия решений с 150M параметров. Он достигает точности 0,697 на бенчмарке typed-decisions (Jev: 0,727), с лучшей калибровкой, и может быть обучен бесплатно на Colab.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataНезависимые бенчмарк-данные, сравнивающие Jev (модель System One) от TypeSafe AI с несколькими LLM по показателям решения, точности, калибровке, стоимости и задержке.
NearCaiNearCai/JevLightСреда управления светофорами на основе CityFlow, которая оценивает контроллеры TypeSafe Jev и LLM-совместимые с OpenAI, а также базовые модели на основе правил и обучения с подкреплением через один и тот же конвейер моделирования.
choxoschoxos/jev-reviewerИспользует модель Jev/System One от TypeSafe AI (jev-1.13.0) для поиска точных цитат в отчётах об испытаниях и дополнениях, поддерживая шаблоны RoB 2, ROBINS-I и QUADAS-2; файлы обрабатываются локально в браузере.
