Dieses Repository ist eine offene Reproduktion des Jev-Modells von TypeSafe AI und bietet eine nicht-autoregressive typisierte Entscheidungs-Engine mit 150M Parametern. Es erreicht eine Genauigkeit von 0,697 auf dem typed-decisions-Benchmark (Jev: 0,727), mit besserer Kalibrierung, und kann kostenlos auf Colab trainiert werden.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
choxoschoxos/jev-reviewerVerwendet TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell (jev-1.13.0), um wörtliche Belege in Studienberichten und Anhängen zu finden, mit Vorlagen für RoB 2, ROBINS-I und QUADAS-2; Dateien werden lokal im Browser verarbeitet.
