Бесплатный практический курс: 12 блокнотов по созданию 13 сценариев ИИ-агентов с Jev System One и LLM, с реальными выводами и бенчмарками.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialСообщественный репозиторий TypeSafeAI, реализующий процесс проверки предложений на основе Jev: LLM предлагает действие, Jev отвечает на четыре узких вопроса, код принимает решение и оставляет чеки; включает офлайн-тесты, эксперименты с маршрутизацией и демо на Next.js.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureОбъясняет, как строятся современные ИИ-агенты с нуля: циклы, инструменты, память и другое. Раздел 22 интегрирует TypeSafe Jev как решающее ребро в графовой инженерии.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-совместимая конечная точка API на основе открытых моделей (только prefill), реализующая конечные точки оценки TypeSafe Jev/System One с Qwen3.6-35B-A3B на SGLang.
