Jev i CodeGraph do przeglądu bezpieczeństwa
Projekt typesafe-security-review łączy probabilistyczne oceny Jev z grafem kodu i danymi OWASP/CWE do taniego skanowania bezpieczeństwa.
Użycie Jev do klasyfikacji e-maili oszustw: parametry i progi
Autor bada model Jev od TypeSafe AI pod kątem bezpieczeństwa, wskazuje na potrzebę odpowiednich parametrów i progów oraz udostępnia projekt klasyfikacji e-maili oszustw.
I was exploring Jev by @typesafeai AI for safety use cases and it is an impressive and useful model, however don't expect it to magically auto classify any data without proper parameters and thresholds (see finding below). I open-sourced a scam-email classification where you can
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev zapewnia 5-krotnie tańsze i dokładniejsze wyniki w pipeline'ach bezpieczeństwa
Użytkownik dzieli się doświadczeniem z Jev w pipeline bezpieczeństwa: ponad 5 razy taniej, szybciej i dokładniej niż mniejsze, mniej zdolne modele.
Przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI
Przedstawia przypadki użycia i demo Jev w bezpieczeństwie AI, wykorzystując model wyboru i prawdopodobieństwa z integracją Unity AI Gateway i MLflow.
