Jev startuje: model System One do decyzji
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.
Wydano Scoreboar v8: mniejsze, szybsze i dokładniejsze narzędzie do przewidywania postów na X
Scoreboar v8 zmniejsza zużycie pamięci z 597 MB do 128 MB i przetwarzanie jednego posta z około 1 sekundy do około 30 ms, jednocześnie poprawiając dokładność. Osiąga 61,4% skuteczności w odgadywaniu, który z dwóch postów na X poradził sobie lepiej w stosunku do rozmiaru konta, wyprzedzając Grok 4.7 (55,3%) i Jev (52,5%). Darmowy i działa w przeglądarce.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…
· 0 likesOpen on X
More like this
TypeSafe ogłasza dostęp do Jev
Oficjalne konto TypeSafe kończy fazę stealth, zaprasza deweloperów do zgłoszenia dostępu i cytuje post założyciela.
Współtwórca ChatGPT prezentuje Jev: AI, które tylko podejmuje decyzje, nie pisze
Współtwórca ChatGPT zaprezentował nowy rodzaj AI o nazwie Jev, który według zapewnień jest 20-200 razy szybszy i 40-400 razy tańszy, oferuje darmowe tokeny wyjściowe na zawsze i tylko podejmuje decyzje zamiast pisać tekst. Link
