Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Jev vs Gemini: test na 300 zapytaniach klientów
W 300 zapytaniach klientów zadawanie przydatnych pytań what if sprawiło, że oba modele były szybsze i dokładniejsze. Gemini nadal wygrywał pod względem dokładności, ale Jev wychwycił więcej błędnych odpowiedzi, błędnie odrzucając o 70% mniej poprawnych, a koszt weryfikacji wyniósł około 1/11.
6/7 So, across 300 customer requests: Asking the useful “what ifs” together made BOTH models faster and more accurate. Gemini still won on accuracy. Jev caught more wrong answers while wrongly rejecting 70% fewer correct ones. With verification, it cost about 1/11th as much
· 0 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
