Awesome Jev: wczesne projekty i zastosowania
Lista kuratorowana przez społeczność zbiera wczesne projekty i pomysły Jev dla deweloperów z dostępem do API.
Jev kontra klasyczne ML: testy na 8 zbiorach danych
Użytkownik porównuje Jev z 11 klasycznymi pipeline'ami ML na 8 zbiorach danych, pokazując wydajność zero-shot w niektórych zadaniach tekstowych i zauważając, że klasyczne modele wciąż wygrywają w innych.
I put Jev against 11 classical ML pipelines across 8 datasets. The result wasn't "LLMs beat traditional ML." On IMDb, Jev Zero-Shot hit 96.3% vs 88.4% for the best classical pipeline. On Banking77, a Linear SVM won: 89.7% vs 78.9%. And across all 4 tabular datasets, classical
· 1 likesOpen on X
More like this
Trenowanie MLP na Qwen 4B w celu odtworzenia zachowania Jev
Autor udostępnia projekt open source openjev, który trenuje MLP na qwen 4b, aby działał jak Jev, z linkiem do Hugging Face. Link
Zamiana rozumowania wywołań narzędzi agenta na Jev
Autor dzieli się zastąpieniem rozumowania wywołań narzędzi agenta przez Jev, używając Fable, Astra i Opus; wstępne wyniki pokazują drastyczne oszczędności przy bardzo zbliżonych rezultatach, zapowiedziano film demonstracyjny.
