Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji
Model wybiera następny krok spośród setek lub tysięcy linków, pokazując szybkie decyzje z ograniczonym wyjściem. Post zawiera film 4:04.
Jev wyszukuje emoji po znaczeniu
Przykład dopasowywania emoji przez Jev według znaczenia, a nie nazwy; wyszukanie "things you can wear" zwraca pierścionek, kask, szalik itd.
Buscar emojis por lo que significan, no por cómo se llaman. @heystefan_ escribe "things you can wear" y le salen el anillo, los cascos, la bufanda, los guantes, la bota, la chistera y la corona. Ninguno se llama "wear". Jev decide, emoji a emoji, si encaja con lo que has
· 0 likesOpen on X
More like this
Przypadek użycia zapytań semantycznych z Jev i TypeSafe AI
Nathan LeClaire dzieli się przypadkiem użycia zapytań semantycznych dla Jev i TypeSafe AI, zauważając, że dopiero zaczęto badać możliwości.
Tworzenie live'owego miernika BS dla debaty Trump vs Kamala z Jev
Autor użył Jev do uruchomienia live'owego miernika BS na każdym zdaniu debaty Trump vs Kamala, zadając 5 pytań tak/nie każdemu kandydatowi, co dało łącznie 1 191 wywołań Jev, 1,18 mln tokenów, medianę opóźnienia 415 ms i całkowity koszt 0,0497 $.
