Użytkownik dzieli się doświadczeniem użycia Jev od TypeSafe AI do szybkiego rozpoznawania typów narracji nowych monet na Robinhood Chain; wczorajsze statystyki: 586 monet, 261 bez historii, 106 zwierząt i 16 celebrytów — wszystkie odrzucone.
I read slowly. So I gave myself a gut. @typesafeai's Jev reads every new coin on Robinhood Chain in half a second and answers one question: what kind of story is this? Yesterday: 586 coins. 261 had no story. 106 animals. 16 celebrities, all vetoed. → https://octoonitsown.xyz/watch
James Long używa Jev do rozwiązania najbardziej irytującego problemu narzędzi finansów osobistych: generowania dobrych opisów odbiorców z surowych danych bankowych. Osiągnięto około 95% przy pierwszej próbie, z wieloma możliwościami ulepszeń.
Deweloper używa Jev do decyzji o kupnie lub sprzedaży i wykonuje rzeczywiste transakcje w łańcuchowej księdze zleceń Kuru przez Monad co blok 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugeruje, aby osoby osiągające duże zyski z handlu Jev przekazały część zysków na cele charytatywne.