Autor zbudował agenta głosowego w ochronie zdrowia z GPT-Live-1 i TypeSafe JEV, który w każdej turze klasyfikuje intencję i wybiera następne bezpieczne działanie; wypowiedź „boli mnie w klatce piersiowej” zatrzymuje planowanie i przekierowuje do personelu klinicznego.
JEV could transform CX AI by classifying intent and choosing the next safe action on every turn. I built a GPT-Live-1 + @typesafeai JEV healthcare voice agent. “I’m having chest pain” stops scheduling and routes to clinical staff in 500 ms for $0.0004.
Podczas konsultacji klinicznych na żywo ambientowy skryba okresowo dostarcza transkrypcje do Jev, który przeszukuje ontologię medyczną, aby klasyfikować objawy, aktualizować diagnozę różnicową, sugerować leczenie i identyfikować sygnały ostrzegawcze w czasie rzeczywistym.
Autor pokazuje, jak skierować pacjenta do właściwego lekarza, używając wyłącznie modelu Jev od TypeSafe AI i odrobiny kodu do zadawania pytań, zaznaczając, że w trakcie rozmowy nie użyto LLM.
Deweloper dzieli się tworzeniem aplikacji do śledzenia kalorii z Jev, podkreślając natychmiastowe działanie.
