L’auteur a créé un agent vocal de santé avec GPT-Live-1 et TypeSafe JEV qui classe l’intention et choisit la prochaine action sûre à chaque tour ; dire « j’ai mal à la poitrine » arrête la planification et transfère au personnel clinique.
JEV could transform CX AI by classifying intent and choosing the next safe action on every turn. I built a GPT-Live-1 + @typesafeai JEV healthcare voice agent. “I’m having chest pain” stops scheduling and routes to clinical staff in 500 ms for $0.0004.
Lors de consultations cliniques en direct, un scribe ambiant fournit périodiquement des transcriptions à Jev, qui parcourt une ontologie médicale pour classer les symptômes, mettre à jour le diagnostic différentiel, suggérer des traitements et identifier les signaux d'alerte en temps réel.
L'auteur montre comment orienter un patient vers le bon médecin en utilisant uniquement le modèle Jev de TypeSafe AI et un peu de code pour poser des questions, en précisant qu'aucun LLM n'est utilisé pendant la conversation.
Un développeur partage la création d'une application de suivi des calories avec Jev, soulignant son expérience instantanée.
