Jev prowadzi symulator w czasie rzeczywistym
Autor podłączył Jev do surowych elementów sterowania symulatorem jazdy i pokazuje jego jazdę w czasie rzeczywistym, podkreślając reakcję w czasie rzeczywistym zamiast generowania wideo klatka po klatce.
Jev skupia się na decyzjach bezpiecznych typowo i może wspierać wielosensorową jazdę autonomiczną
Post wskazuje, że Jev rezygnuje z generowania tekstu i jest projektowany do szybkich decyzji w oprogramowaniu: nieustrukturyzowane wejście, typowo bezpieczne ustrukturyzowane wyjście z skalibrowanymi prawdopodobieństwami, i pyta, czy może oceniać następne działanie na podstawie wielu czujników jazdy autonomicznej.
Jev 完全放弃了文本生成能力，专门为软件内部的快速决策而设计：输入非结构化数据，输出带有校准概率的类型安全结构化结果. 会不会发展出一种模型对自动驾驶的不同sensor的输入做出下一步行动的判断，从而使lidar + mmWave radar+camera这一条自动驾驶的路线成为主流？
· 0 likesOpen on X
More like this
Użycie TypeSafe Jev, by kostka Rubika rozwiązała się jak człowiek
Deweloper użył TypeSafe Jev, aby kostka Rubika rozwiązała się metodą dla początkujących w 94 ruchach, jak człowiek, a nie optymalnym rozwiązaniem 22 ruchów; Jev nie jest LLM i odpowiada na jedno pytanie z prawdopodobieństwem w ~250 ms.
Sterowanie ramieniem LeRobot za pomocą decyzji JEV
Deweloper eksperymentuje z GPT do rozumowania i JEV do podejmowania decyzji przy sterowaniu ramieniem LeRobot, obiecując wkrótce aktualizacje.
