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Jev se concentre sur des décisions typées et pourrait favoriser la conduite autonome multi-capteurs

Le post indique que Jev abandonne la génération de texte et est conçu pour des décisions rapides dans le logiciel : entrée non structurée, sortie structurée typée avec probabilités calibrées, et explore son usage pour décider la prochaine action à partir de multiples capteurs de conduite autonome.

Jev 完全放弃了文本生成能力,专门为软件内部的快速决策而设计:输入非结构化数据,输出带有校准概率的类型安全结构化结果. 会不会发展出一种模型对自动驾驶的不同sensor的输入做出下一步行动的判断,从而使lidar + mmWave radar+camera这一条自动驾驶的路线成为主流?

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